Científico de datos: Cómo pueden las PYME convertir los datos en ventas

Los científicos de datos procesan datos que proporcionan a las PYMEs nuevas formas de crear ventas y conseguir la satisfacción del cliente, ya sea mediante el control de inventario de un almacén, vigilando los riesgos o personalizando productos. El puesto de analista de datos tiene una gran demanda en los campos de la logística, el comercio y la salud.


Más del 62% de las PYMEs alemanas han dejado de lado su escepticismo inicial sobre el Big Data y la analítica de negocio, y ahora trabajan junto a analistas de datos. Estos analistas son especialistas en machine learning y otros campos relacionados con los datos, tales como el procesado, preparación y análisis. Los resultados a los que llegan los analistas de datos ayudan a esos negocios a mejorar sus productos, optimizar los procesos y llegar a grupos de clientes de la forma más precisa posible. Por ejemplo: la ciencia de datos ayuda a las empresas a entender mejor a sus grupos de clientes y sus hábitos y crear anuncios orientados al cliente y productos personalizados.

Importante: La ciencia de datos sólo funciona si se utilizan preguntas específicas.

Cómo los científicos de datos proporcionan las bases del crecimiento

La ciencia de datos, utilizada con objetivos claros, proporciona una base sistemática para la toma de decisiones en el proceso de crear valor añadido:

  • El 40% de los negocios utilizan análisis basados en datos para monitorizar el rendimiento.
  • El 37% dice querer entender mejor a los clientes.
  • Una de cada tres empresas utiliza los resultados obtenidos para optimizar la forma en que asigna al personal.

No todas las PYMEs utilizan expertos propios en análisis de negocio y de datos. Muchas empresas recurren a analistas externos para proporcionar estadísticas que permitan la puesta en marcha de procesos, especialmente cuando se inicia este tipo de actividad.

Existen ayudas públicas con este propósito. En Alemania el Ministerio Federal de Economía y Energía dispone de un programa llamado go-Digital para ayudar a las empresas con menos de 100 empleados y menos de 20 millones de euros anuales de facturación, mediante el cual se les proporciona hasta 16.500 € para que adquieran experiencia en ciencia de datos. Este programa financia hasta el 50% de servicios de consultoría con un límite diario de 1.100 € y durante un máximo de aplicación de 30 días dentro de un periodo de seis meses.

¿En qué campos trabajan los científicos de datos?

Hay una variedad de especializaciones dentro de la disciplina de la ciencia de datos. Las empresas van a necesitar los conocimientos y experiencia en las siguientes áreas, dependiendo de los proyectos que deseen llevar a cabo:

  • Experiencia en un tema
    Se refiere a la comprensión de los asuntos más importantes de una empresa, y la obtención de las respuestas necesarias y correctas. El analista de datos pregunta: “¿Cuáles son los puntos fundamentales sobre el problema que tenemos que resolver?” y “¿De los resultados que obtengamos, qué es lo que le interesa al cliente?”
  • Ingeniería de datos
    Se trata de Big Data: Adquisición, entrada, modificación, almacenamiento y acceso a datos. Metadatos: Datos sobre los datos, que también juegan un papel si se utiliza una aproximación holística. Ejemplos de preguntas analíticas en el campo de la ciencia de datos son: “¿Cómo pedimos los datos?” y “¿Cómo podemos utilizarlos?”.
  • Método científico
    Como sugiere su nombre este campo de la ciencia de datos se ocupa de la investigación y aspectos académicos. Sus tareas del día a día son el empiricismo, las hipótesis y los experimentos reproducibles. La pregunta del analista de datos es: “¿Tengo suficiente información sobre los métodos y datos relevantes para repetir el experimento bajo las mismas condiciones?”.
  • Matemáticas
    Aquí es donde vienen los genios de la analítica. La matemática aplicada ayuda a obtener cantidad, estructura, espacio y cambio.
  • Estadística
    Necesitamos energía cerebral: Se trata de los métodos, los modelos y los algoritmos que se utilizan para obtener la máxima información de nuestros datos.
  • Computación avanzada
    La parte que requiere tener más paciencia: Incluye la programación, pruebas y depurado de aplicaciones. Los lenguajes que se utilizan para llevar a cabo análisis avanzado de datos son Python o SQL.
  • Visualización
    La cara bonita de la información: Se trata de de preparar los datos y las estadísticas visualmente para hacerlos comprensibles. Este campo del análisis de datos incluye procesos creativos y el manejo de la abstracción de datos.
  • Mentalidad de hacker
    El hacking es un ingrediente secreto de la ciencia de datos. Los científicos de datos necesitan algo distinto de modificar el hardware o el software. Tienen que probar soluciones con los datos disponibles hasta que encuentran la mejor opción, y todo ello en un modo hazlo-tú-mismo que es propio de usuarios avanzados.

Los científicos de datos suelen estar especializados en una o más de estas áreas desde el principio de sus carreras profesionales. Si el proyecto es complejo, puede ser necesario crear un equipo de analistas de datos para que combinen sus diferentes especialidades.

Infographic of data science, which needs big data

Ciencia de datos y Big Data

¿Dónde puede una PYME encontrar buenos científicos de datos?

Existen analistas de datos freelance que trabajan para las empresas. Puede encontrárselos online o a través de agencias especializadas de Recursos Humanos. Puede buscarse en Internet “analista de datos”, “analista de big data”, “ingeniero de datos” o “analista de negocio”.

En Alemania hay 14 universidades y escuelas técnicas que ofrecen grados y maestrías en ciencia de datos.

Fuera de la Unión Europea, hay universidades especializadas en ciencias de datos en Australia, Nueva Zelanda y Canadá.

¿Qué capacidades debe tener un científico de datos?

  • Pensamiento crítico: Son requisitos básicos el análisis de datos objetivo, buen conocimiento de los recursos y la capacidad de considerar problemas desde diferentes ángulos.
  • Comunicación efectiva: Un científico de datos tiene que ser capaz de explicar bien sus hallazgos, pensar con vistas a la acción y ser capaz de transmitir claramente los procesos y los resultados de una investigación.
  • Resolución práctica de problemas: Los científicos de datos aconsejan a los gestores de las empresas sobre nuevas oportunidades de negocio. Sugieren qué recursos utilizar para corregir problemas, y para ello tienen que tener la habilidad investigadora de un detective para seguir las pistas hasta una respuesta correcta.
  • Curiosidad intelectual: “¿Por qué?” es una pregunta constante entre los buenos científicos de datos.
  • Sentido de empresa: Los buenos científicos de datos no son empollones. Una de sus habilidades más necesarias es conocer fundamentos de marketing y del propio negocio. Los analistas averiguan los problemas que hay que resolver y qué es lo que los causa. Saben cómo convertir grandes cantidades de datos en resultados estadísticos que sean útiles a la empresa.

Otros trabajos digitales que veremos en el futuro

El volumen global de datos está duplicándose cada dos años. En 2020, el tamaño total de datos habrá llegado a los 44 zettabytes, debido a las aplicaciones móviles, las redes sociales y el correo electrónico. Un zettabyte son 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes. Tal y como sugiere la estadística, la demanda de científicos de datos va a crecer.

Pero el mundo digital va a seguir avanzando y creará puestos de trabajo más allá del científico de datos:

  • Ingenieros de simulación, que trabajarán con algoritmos para que los podamos comprender mejor.
  • Estética robótica, que desarrollará la tecnología de la cirugía estética.
  • Especialistas en la interacción humano-robot, que aunarán los esfuerzos de los diseñadores de interfaces y los psicólogos para el desarrollo de nuevos coches.

Los científicos analizan los #datos en búsqueda de resolver un problema concreto. Su objetivo es ayudar a las empresas a crear valor, y eso llega cada vez más a las #PYME, que van a necesitarlos en todos los sectores #JobWizards https://bit.ly/2HJsVog

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